Live · 72 Tools · OAuth 2.1 · Free-Tier verfügbar

6-Chain On-Chain-Forensik für AI-Assistenten

Was ist MCP? Das Model Context Protocol ist der offene Standard (Anthropic, Nov 2024), mit dem AI-Assistenten externe Tools direkt aufrufen — kein Copy-Paste, keine manuelle API. Einmal verbunden, kann Claude oder Cursor unsere Whale-Daten direkt im Chat abfragen.

Verbinde Claude, Cursor, ChatGPT oder einen beliebigen MCP-Client mit Echtzeit-Whale-Transaktionsdaten über BTC, ETH, SOL, USDT, Tokenisiertes Gold (XAUT + PAXG), USDC, Wrapped BTC, tokenisierte RWA und Polymarket-Prediction-Markets, plus Per-Adress-MVRV (Profit/Loss-Status jeder Wallet), kanonische Meiklejohn-Cluster (Wallet-Gruppierung via Common-Input-Ownership) und BTC-L1-Netzwerk-Health — 72 spezialisierte Tools, Click-to-Install, kein API-Key-Copy-Paste.

72Tools 3.85MCluster (eindeutige Wallet-Gruppen) 1.24M+gelabelte Adressen 6 ChainsBTC · ETH · SOL · Tron · Base · Polygon OAuth 2.1Click-to-Install
Mit Claude.ai verbinden → Manuelle Einrichtung ↓

Warum dieser MCP-Server?

Sechs Dinge, die heute kein anderer On-Chain-MCP-Server liefert: Per-Adress-Forensik, 6-Chain-Abdeckung, BTC-L1-Netzwerk-Health, Click-to-Install OAuth, ein deutschsprachiger AI-Erklärer und eine redaktionelle Doktrin für AI-Zitate.

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Per-Adress-MVRV

Berechne Realized Cost vs. Marktwert für jede einzelne Adresse anhand ihrer UTXO-Historie. Glassnode-MCP und CryptoQuant-MCP bieten nur aggregierten Netzwerk-MVRV.

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Kanonische Meiklejohn-Cluster

3,85 Mio. BTC-Cluster + 165 ETH-Cluster aus Common-Input-Ownership-Heuristik. Identifiziere Wallet-Familien, Custodians und Exchange-Pools — kein anderer MCP-Server liefert Cluster-Daten.

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OAuth Click-to-Install

Mit einem Klick in claude.ai hinzufügen. Free-Tier auto-genehmigt; Premium-Tier loggt via Telegram, Google oder Email ein. Kein API-Key-Copy-Paste, keine Env-Var-Verwaltung.

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6-Chain-Abdeckung

Glassnode-MCP ist BTC-only, CryptoQuant-MCP deckt BTC + ETH. Wir decken sechs Chains ab: BTC + ETH + SOL + Tron + Base + Polygon — mit USDT, USDC, Tokenisiertem Gold (XAUT + PAXG), Wrapped BTC, tokenisierten RWA und Polymarket-Prediction-Markets — alles unter einer OAuth-Session.

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BTC-L1-Netzwerk-Health

Hashrate (1d/1w/30d-Trend), Mempool-Fee-Perzentile, Difficulty-Adjustment, Mining-Pool-Konzentration mit Gini-Koeffizient. whale_btc_l1_health() + whale_mempool_status() + whale_mining_concentration() — direkt aus unserer eigenen Bitcoin-Core-Full-Node, nicht aus Drittpartei-APIs.

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AI-Erklärer auf Deutsch

whale_explain(target) — übergib jede Adresse, TxID oder Glossar-Term über alle 6 Chains. Liefert 100–250 Wörter verständliche Erklärung mit Fachjargon inline definiert. Nutzt Claude Haiku mit 78%+ Pass-Rate auf unserer 570-Cases-Eval-Suite.

Wie wir uns vs. andere On-Chain-MCP-Server vergleichen

Drei echte MCP-Server existieren heute in der On-Chain-Crypto-Analyse. (Die meisten „Konkurrenten" — Nansen, Arkham, Lookonchain, whale-alert.io — liefern nur Web/API/Twitter, ohne MCP-Integration). Hier die Side-by-Side, basierend auf unserem MCP-Discovery-Audit von 2026-06.

Fähigkeit Swiss Whale Intelligence Glassnode CryptoQuant
Tools via MCP exposed7269
Chain-AbdeckungBTC · ETH · SOL · Tron · Base · PolygonNur BTCBTC · ETH
Per-Adress-MVRV✓ (jede Wallet)— (nur Netzwerk-Aggregate)— (nur Netzwerk-Aggregate)
Wallet-Clustering (Meiklejohn)✓ (3,85M BTC + 165 ETH)——
BTC-L1-Netzwerk-Health✓ (eigene Bitcoin-Core-Node)— (nur Hashrate, aggregiert)—
AI-Erklärer in Klartext✓ whale_explain()——
AuthentifizierungOAuth 2.1 Click-to-InstallAPI-Key Copy-PasteAPI-Key Copy-Paste
Free-Tier1.000 Calls/Tag, dauerhaftLimitierte Credits (nur Trial)Free-Tier: 10 Calls/Tag
Redaktionelle Doktrin für AI✓ /docs/doctrine——
In MCP-Verzeichnissen gelistet10 (Registry, Glama, Smithery, PulseMCP, mcp.so, mcpmarket, Cursor.directory, OmniMCP, Anthropic Connectors, awesome-mcp)~3 (Anthropic Connectors, Smithery)~2 (Smithery, Glama)

Audit-Datum: 01.06.2026. Quelle: Live-MCP tools/list-Probes + öffentliche MCP-Dokumentation jedes Anbieters. Falls du eine Ungenauigkeit entdeckst, schreib uns an contact@swisswhaleintelligence.com — wir aktualisieren die Matrix monatlich.

72 Tools in 17 Kategorien — volle 6-Chain-Abdeckung

Alle Tools sind read-only. Wo angegeben Tier-gated. Beliebig kombinierbar via natürlichsprachliche Prompts im MCP-Client.

Du musst keinen Code schreiben. Die Tools werden vom AI-Assistenten aufgerufen, wenn du auf Deutsch eine Frage stellst — z.B. „Zeig mir die letzten 10 Mega-Whale-Transaktionen über 1.000 BTC" oder „Hat sich diese Adresse je mit einem bekannten Exchange-Wallet überschnitten?". Die Tabelle unten ist eine technische Referenz für Entwickler — als Endnutzer brauchst du sie nicht zu lesen.

📍 Adress-Forensik 9

whale_lookup(address)Free

Vollprofil: Volume Index, Entity-Label, Holdings, Frequenz, Exchange-Anteil.

whale_address_mvrv(address)Free

Per-Adress-MVRV mit kreuz-validierter Balance + Data-Quality-Flag für High-Rotation-Vaults.

whale_address_cluster(address)Free

Kanonisches Meiklejohn-Cluster (3,85 Mio. gesamt). Fallback auf Co-Occurrence bei Pure-Receivers.

whale_address_history(address, limit, days)Premium

Vollständige chronologische TX-Historie mit USD-zur-TX-Zeit-Preisen zur Cost-Basis-Rekonstruktion.

whale_top_holders(limit, min_btc, confidence)Free

Top-Non-Exchange-Whales nach geschätzten Holdings, Confidence-gefiltert.

whale_dormant_wakeups(days, min_age_years)Free

Lang-dormante Adressen, die gerade aktiv werden.

whale_entity(address)Free

Löst eine Adresse zu ihrer kanonischen Cross-Chain-Entität + Aktivitätskontext auf.

whale_address_story(address)Free

Trader-Muster-Story zu einer Adresse — nüchtern, anti-FOMO, evidenzbasiert.

whale_lookup_any(address)Premium

Public-Address-Lookup für jede BTC-Adresse (nicht nur getrackte Whales).

🔗 Transaktions-Ebene 3

whale_recent(min_btc, flow_type, hours, limit)Free

Aktuelle qualifizierende Whale-Moves mit Cluster- und Entity-Kontext.

whale_tx_detail(txid)Free

Einzelne TX mit Block, Fee, Sender/Empfänger, Flow-Typ.

whale_entity_search(query)Free

Suche in 1.100+ Entity-Labels (Binance, Kraken, Coinbase, Custodians).

📊 Aggregierte Metriken 8

whale_cohort_breakdown(days)Free

Mega/Major/Standard/Small × Flow-Typ-Counts.

whale_exchange_flows(days)Free

Täglicher In/Out/Netto-BTC-Flow über alle getaggten Exchange-Adressen.

whale_hodl_wave(days)Free

UTXO-Alters-Verteilung über die Whale-Supply.

whale_sopr(days)Free

Whale-spezifischer SOPR (UTXOs ≥ 100 BTC).

whale_miner_balances(days)Free

BTC-Bestände der Mining-Pools im Zeitverlauf.

whale_frequency_context(btc, flow)Free

„N-ter ähnlicher Move diese Woche"-Kontext.

whale_btc_price(hours, granularity)Free

BTC-Preis + Whale-Event-Overlay.

whale_btc_indicators()Free

Pi Cycle Top Distance + Stock-to-Flow Ist-Zustand.

🌐 Markt-Kontext 3

whale_top_coins(symbol?)Free

16 Coins: Preis, 24h-Änderung, Sparkline.

whale_fear_greed(days)Free

Fear-&-Greed-Index, Tagesdaten von alternative.me.

whale_dominance(days)Free

BTC- und ETH-Marktkapitalisierungs-Dominanz-Trends.

📊 Benchmarks (vs. traditionelle Assets) 2

whale_benchmark_prices(symbols, days)Free

Tägliche Schlusskurse für SPY / GLD / AGG / SP500 / NASDAQ (via yfinance — Yahoo-Finance-Datenquelle, S&P seit 1993).

whale_benchmark_compare(period_days, baseline)Free

Kumulative Return-Vergleiche: BTC vs. S&P 500 / Gold / 70/30-Portfolio (monatliche Rebalance) über jede Zeitspanne.

Ξ Ethereum 5

whale_eth_recent(min_eth, hours, limit)Free

Aktuelle ETH-Whale-Transaktionen mit Whale-Typ-Klassifikation.

whale_eth_cohort_breakdown(days)Free

ETH-Whale-Moves nach Betrag × Typ.

whale_eth_address_cluster(address)Free

L1-Label / L3-Graph-Hybrid-Cluster für jede ETH-Adresse (165 Cluster, Konfidenz 0,4–0,95).

whale_eth_cluster_members(cluster_id)Free

Member-Adressen eines bekannten ETH-Clusters.

whale_eth_mvrv(address)Free

Per-Adress-ETH-MVRV mit Hard-Invariant-Aggregator-Wallet-Erkennung (liefert NULL, wo die Mathematik nicht anwendbar ist).

◎ Solana 4

whale_sol_recent(min_sol, hours, limit)Free

Aktuelle SOL-Whale-Transaktionen, getrackt über 8 beobachtete CEX-Wallets.

whale_sol_address(address)Free

SOL-Adress-Profil: Balance, Labels, jüngste Flows.

whale_sol_top_movers(days)Free

Top-Inbound/Outbound-SOL-Movers vs. ein Watched-Set von CEX-Cold-Wallets.

whale_sol_flow_breakdown(days)Free

SOL-Net-Flow + Flow-Typ-Verteilung über das Watched-Set.

₮ Tether USDT (ETH + Tron) 4

whale_usdt_recent(min_usdt, hours, chain)Free

Aktuelle USDT-Whale-Transaktionen über ETH + Tron (nach Chain filterbar).

whale_usdt_address(address)Free

USDT-Adress-Profil über beide Chains.

whale_usdt_lookup(address_or_txid)Free

Unified-USDT-Lookup: Adresse ODER Transaktion.

whale_usdt_treasury_events(days)Free

Tether-Treasury Mint- + Burn-Events (Supply-Change-Signale).

🏆 Tokenisiertes Gold (XAUT + PAXG) 3

whale_gold_recent(min_oz, hours, token)Free

Aktuelle XAUT- oder PAXG-Whale-Transaktionen (≥ 40 Feinunzen).

whale_gold_supply()Free

Aktuelle XAUT + PAXG zirkulierende Supply, Vault-Backing-Reports.

whale_gold_top_holders(token, limit)Free

Top-Holders von XAUT oder PAXG mit Entity-Labels wo bekannt.

⚡ BTC-L1-Netzwerk-Health 3

whale_btc_l1_health()Free

Aggregat-Score (0–100) + Hashrate + Difficulty + Mempool + Mining-Konzentration. One-Shot-Snapshot.

whale_mempool_status()Free

Pending-Tx-Count + Größe + Fee-Perzentile (p10/p25/p50/p75/p90) + Next-Block-Fee-Schätzung.

whale_mining_concentration(days)Free

Gini-Koeffizient + Top-10-Pool-Breakdown für die letzten N Tage. Aus unserer eigenen Bitcoin-Core-Node.

💬 AI-Erklärer & Glossar 3

whale_explain(target, lang)Free

Klartext-Erklärung (100–250 Wörter) für jede Adresse, TxID oder Glossar-Term über alle 6 Chains. EN / DE / ES. Fachjargon inline definiert.

whale_glossary_lookup(term)Free

113-Term kanonischer Glossar-Lookup (Definition + Snippet + Comparison-Anchor).

whale_glossary_search(query)Free

Volltext-Suche im Glossar nach Teilterm / Alias / Definitions-Stichwort.

🧠 Behavioural- & Regime-Analyse 7

whale_behavioural_cohorts(days)Free

Segmentiert aktive BTC-Whales nach Verhalten — Akkumulierer, Verteiler, Rotierer — nicht nur nach Volumen.

whale_eth_behavioural_cohorts(days)Free

Gleiche Verhaltens-Segmentierung für aktive ETH-Whales.

whale_phase_shifts(min_btc)Free

Welche BTC-Whales zuletzt zwischen Akkumulation ↔ Distribution gewechselt haben.

whale_eth_phase_shifts()Free

Welche ETH-Whales zuletzt zwischen Akkumulation ↔ Distribution gewechselt haben.

whale_market_regime()Free

Aktuelles Bitcoin-Marktregime als kurzes deskriptives Label + Belege.

whale_cohort_analog(top)Free

Vergangene Wochen mit einer Whale-Kohorten-Struktur wie jetzt — und was BTC über die nächsten 30/90/180 Tage tat (deskriptiv, keine Prognose).

whale_compare_now_to_history()Free

Die 3 historischen Wochen, deren BTC-On-Chain-Struktur dem Jetzt am ähnlichsten ist.

🏛 Tokenisierte Real-World-Assets (RWA) 9

whale_rwa_recent(asset_class, underlying, chain)Free

Aktuelle große Tokenized-RWA-Transfers über Chains hinweg (ETH / Base / SOL).

whale_rwa_address(address)Free

Per-Adress-RWA-Treasury-Profil: Flows, ungefähre Position, Entität + Sanktionen.

whale_rwa_top_holders(token, limit)Free

Ungefähre Top-Holder eines tokenisierten RWA-Tokens nach Transfer-Flow.

whale_rwa_assets()Free

Das getrackte Tokenized-RWA-Universum, gruppiert nach Asset-Klasse.

whale_rwa_underlying(underlying)Free

Cross-Chain-Flow-Rollup für EIN Real-World-Asset über alle Emittenten/Chains.

whale_rwa_supply_trend(days)Free

Netto-RWA-Supply-Änderung (Mints − Burns) pro Token über N Tage.

whale_rwa_redemption_trend(token, weeks)Free

Wöchentlicher RWA-Redemption-Trend (Burns) mit Spike-Erkennung.

whale_rwa_flow_balance(token, days)Free

Kumulierte RWA-Supply-Bilanz (Mints − Burns) über die Zeit.

whale_rwa_liquidity_profile(token)Free

On-Chain-Liquiditätsprofil für einen tokenisierten RWA-Token.

₿ Wrapped BTC 2

whale_wrapped_btc_recent(hours, asset, kind)Free

Aktuelle große Wrapped-BTC-Mint/Burn-Events auf Ethereum.

whale_wrapped_btc_summary(days)Free

Wrapped-BTC-Mint/Burn-Bilanz pro Asset über N Tage (Cross-Chain-Signal).

💵 USD Coin (USDC) 2

whale_usdc_recent(min_usdc, hours, flow)Free

Aktuelle große USDC-Transfers auf Ethereum.

whale_usdc_address(address)Free

USDC-Whale-Aktivität für eine einzelne Ethereum-Adresse.

🎲 Prediction Markets (Polymarket) 3

whale_prediction_recent(query, hours)Free

Aktivste Polymarket-Märkte + ihre aktuelle implizite Wahrscheinlichkeit.

whale_prediction_movers(hours, query)Free

Größte Verschiebungen der impliziten Wahrscheinlichkeit im Fenster — was sich neu bepreist.

whale_prediction_market(query, days)Free

Wahrscheinlichkeits-Verlauf für EINEN Polymarket-Markt (per Frage-Keyword).

⚙ Meta & Tier-aware 2

whale_my_status()Free

Zeigt deinen Tier, Scopes, Rate-Limit, Capabilities.

whale_export_csv(table, days, min_btc, limit)Research

Bulk-CSV-Export aus whale_trades / eth_whale_trades / whale_outputs (max 100k Zeilen).

Plus 7 read-only Resources: swiss-whale://help/getting-started, swiss-whale://help/glossary, swiss-whale://help/comparison, swiss-whale://docs/methodology, swiss-whale://docs/doctrine, swiss-whale://ledger/latest, swiss-whale://openapi.

Installation in 30 Sekunden

Wähle deinen Client. Der Free-Tier benötigt kein Signup. Premium-Tiers (Telegram-, Google- oder Email-Login) schalten höhere Rate-Limits und Premium-Tools frei.

Universal-Install (jeder Client)

Für jeden MCP-fähigen Client mit stdio-Transport — wrappt unseren HTTP-Endpunkt über die npm-mcp-remote-Bridge:

npx -y mcp-remote https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp

Funktioniert mit Claude Desktop, Zed, Continue, JetBrains AI und jedem Client, der MCP-Server automatisch via npx erkennt. Benötigt Node.js ≥ 18. Das mcp-remote-Paket übernimmt OAuth automatisch — beim ersten Run öffnet sich dein Browser für den Consent-Flow, danach wird der Bearer-Token lokal gecached.

1. Öffne claude.ai/settings/connectors (oder Claude Desktop → Einstellungen → Konnektoren).
2. Klick auf Eigenen Konnektor hinzufügen.
3. URL eingeben: https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp. Verbinden klicken.
4. Eine Consent-Page öffnet sich. Wähle Continue as Free für sofortige 1.000 Calls/Tag, oder logge dich mit Telegram, Google oder Email/Passwort ein für den 30-Tage-Intelligence-Trial (10.000 Calls/Tag, volle Address-History).
5. Fertig. Die 72 whale_*-Tools erscheinen im Tool-Picker von Claude.

In claude_desktop_config.json (oder settings.json bei neueren Plugin-Versionen) einfügen:

{
  "mcpServers": {
    "swiss-whale": {
      "url": "https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Dateipfad:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop komplett beenden (System-Tray → Beenden), dann neu starten.

In ~/.cursor/mcp.json (global) oder .cursor/mcp.json (Projekt) einfügen:

{
  "mcpServers": {
    "swiss-whale": {
      "url": "https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor lädt die MCP-Config automatisch neu; falls nicht, Cursor neu starten.

In ~/.continue/config.json unter experimental.modelContextProtocolServers einfügen:

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "name": "swiss-whale",
        "transport": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp"
        }
      }
    ]
  }
}

In Zeds settings.json unter context_servers einfügen:

{
  "context_servers": {
    "swiss-whale": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["mcp-remote", "https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp"]
      }
    }
  }
}

mcp-remote wrappt unseren HTTP-Transport für reine stdio-Clients.

Direktes JSON-RPC 2.0 über HTTP. Anonymer Free-Tier:

# 1. Initialize a session
curl -i -X POST https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize",
       "params":{"protocolVersion":"2025-06-18",
                 "capabilities":{},
                 "clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'
# Capture mcp-session-id from the response headers.

# 2. Acknowledge initialization
curl -X POST https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'

# 3. List tools
curl -X POST https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}'

# 4. Call a tool
curl -X POST https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"whale_btc_indicators","arguments":{}}}'

Für Premium/Research zuerst den OAuth-Flow über /oauth/authorize abschließen, dann Authorization: Bearer <token> bei nachfolgenden Calls mitschicken.

Workflow-Cookbook

Echte verkettete Workflows, die du heute in Claude oder Cursor einfügen kannst. Jedes Beispiel zeigt den realen Output, den wir beim Bauen dieses Servers bekommen haben.

🔍 Custodian-Wallet identifizieren

Ziel: herausfinden, welche Exchange oder Institution eine mysteriöse Whale-Adresse kontrolliert.

1
Prompt: „Schlage diese Bitcoin-Adresse nach: 1Kr6QSydW9bFQG1mXiPNNu6WpJGmUa9i1g — was ist ihr Profil?"
Tool: whale_lookup → entity_label „Bitfinex", is_exchange true, exchange_share 99,87 %.
2
Prompt: „Zeig mir nun alle Adressen im selben Meiklejohn-Cluster."
Tool: whale_address_cluster → method=canonical, cluster_size=131.729 Adressen, cluster_total_btc=599.066.
{ "method": "canonical", "cluster_id": 310378223293180, "cluster_size": 131729, "cluster_total_btc": 599065.87, "first_seen": "2017-12-18", "members_returned": 5 }
3
Prompt: „Prüfe drei zufällige Members — sind alle als Bitfinex gelabelt?"
Tool: whale_lookup auf jeden → alle „Bitfinex" via Cluster-inferred Propagation. Entity bestätigt.

Takeaway: Drei Calls, vollständige Attribution. Glassnode-MCP kann das nicht — sie haben kein Cluster-Tool.

💰 Per-Adress-MVRV mit Data-Quality-Awareness berechnen

Ziel: Sitzt dieses Whale-Wallet im Profit oder nahe der Cost-Basis?

1
Prompt: „Berechne MVRV für bc1qx2x5cqhymfcnjtg902ky6u5t5htmt7fvqztdsm028hkrvxcl4t2sjtpd9l."
Tool: whale_address_mvrv → Balance 1.173.567 BTC, MVRV 1,056, _data_quality.status „scaled_to_cache".
{ "balance_btc": 1173567.29, "realized_cost_usd": 86463792439.05, "market_value_usd": 91317618217.47, "mvrv_ratio": 1.056, "unrealized_pnl_usd": 4853825778.42, "_data_quality": { "status": "scaled_to_cache", "explanation": "High-rotation address. Spent-tracking backfill (Phase 1) left some spent UTXOs unmarked, inflating naive unspent sum. Cache estimate used as ground truth." } }

Takeaway: MVRV ≈ 1 heißt: Adresse sitzt auf Cost-Basis — kein Distribution-Druck. Das Tool flaggt auch die eigene Data-Quality, sodass die AI den Caveat korrekt zitieren kann.

🛌 Dormante Whales identifizieren, die aufwachen

Ziel: Lang-dormante Adressen erkennen, die gerade aktiv geworden sind.

1
Prompt: „Zeig Whale-Adressen, die in den letzten 30 Tagen nach mind. 5 Jahren Dormancy aufgewacht sind."
Tool: whale_dormant_wakeups(days=30, min_age_years=5)
Beispiel-Zeile: 3CgKHXR17eh2xCj2RGnH... — 6,1 Jahre dormant, 129.534 BTC, gerade bewegt.
2
Folge-Prompt: „Was ist die Cost-Basis dieser dormanten Adresse?"
Tool: whale_address_mvrv → realized_cost_usd aus 2018 erworbenen Coins — wahrscheinlich enorme unrealized Gains.

📈 Distribution-Zone-Risiko erkennen

Ziel: Distribuieren oder akkumulieren Whales aktuell?

1
Prompt: „Lies Pi Cycle, Whale-SOPR und 7-Tage-Cohort-Breakdown gegeneinander. Ist der Markt in der Distribution-Zone?"
Tools: whale_btc_indicators + whale_sopr(days=90) + whale_cohort_breakdown(days=7)
2
Lese-Hilfe: Pi Cycle Distance −61 % (Mid-Cycle, kein Top-Druck). SOPR ~1,02 (moderate Profit-Mitnahme, keine Panik). Mega-Bucket flow_type: 60 % wallet_to_wallet (intra-Whale) vs 25 % to_exchange. Schluss: kein Distribution-Profil, aber moderate Profit-Realisierung.

Ξ BTC- vs. ETH-Whale-Aktivität vergleichen

Ziel: Auf welcher Chain sind Whales diese Woche aktiver?

1
Tools: whale_cohort_breakdown(days=7) + whale_eth_cohort_breakdown(days=7)
Vergleichen: Mega-Bucket-Counts, Flow-Typ-Ratios, Total-BTC vs Total-ETH (USD-normalisiert).

Takeaway: Glassnode-MCP kann diesen Vergleich nicht — sie sind BTC-only. Multi-Chain-Analyse ist bei unserem MCP ein Single-Prompt-Anliegen.

📦 Bulk-Export für akademische Forschung Research

Ziel: 100.000 Whale-Transaktionen für Offline-Statistik-Analyse ziehen.

1
Prompt: „Exportiere die letzten 30 Tage whale_trades mit min_btc 100 als CSV."
Tool: whale_export_csv(table="whale_trades", days=30, min_btc=100, limit=100000)
Liefert CSV-String mit txid, timestamp, total_btc, main_sender, main_recipient, fee, fee_rate, score.

Zitation: Im Methodenteil ergänzen: „On-Chain-Daten von Swiss Whale Intelligence (btcwhalealerts.com), abgerufen via MCP-Server."

📊 BTC vs. traditionelle Assets — ehrlicher Benchmark-Vergleich

Ziel: BTCs Performance gegen die Assets stellen, mit denen ein Privatbankberater tatsächlich vergleichen würde.

1
Prompt: „Wie hat BTC sich in den letzten 12 Monaten gegen S&P 500, Gold und ein 70/30-Portfolio entwickelt?"
Tool: whale_benchmark_compare(period_days=365, baseline="BTC")
{ "from_date": "2025-04-28", "to_date": "2026-04-27", "series": { "BTC": { "cum_return_pct": -18.0, "start_price": 93987, "end_price": 77038 }, "GLD": { "cum_return_pct": +38.9, "start_price": 309.07, "end_price": 429.40 }, "SPY": { "cum_return_pct": +30.9, "start_price": 544.61, "end_price": 712.83 }, "SP500": { "cum_return_pct": +29.4, "start_price": 5528.75, "end_price": 7151.54 }, "AGG": { "cum_return_pct": +4.6, "start_price": 95.06, "end_price": 99.45 }, "70_30": { "cum_return_pct": +20.2 } } }

Takeaway: Echter, unbearbeiteter Output dieses Servers — BTC lag auf 12 Monate bei −18 %, während Gold und das 70/30-Portfolio beide positive Returns hatten. Doktrin: Berichten was passiert ist, nicht was passieren sollte. Ehrlicher Vergleich baut Glaubwürdigkeit auf, nicht Hype-Framings. Daten via yfinance, Tagesschluss, Dividenden-bereinigte ETF-Serien.

🐍 Jupyter Notebook Templates — in 5 Minuten lauffähig

Ziel: REST-API-Daten ins Notebook ziehen, mit öffentlichen Marktdaten joinen, Research-Artefakt zum Einbauen in einen Report erzeugen.

1
Drei Ready-to-Run Notebooks (pending — kontaktiere academic@swisswhaleintelligence.com für Early-Access):
  • whale_flow_analysis.ipynb — täglicher Exchange-Net-Flow + Entity-Breakdown + Intent-Verteilung + Sentiment-Join (30-Tage-Fenster).
  • address_profile_mvrv.ipynb — beliebige Whale-Adresse wählen, Fenster-limitierte Cost-Basis-Kurve rekonstruieren, Mini-MVRV gegen aktuellen BTC-Preis.
  • exchange_reserves_timeseries.ipynb — Reserven-Kurven pro Exchange (Binance / Coinbase / Bitfinex / Kraken / OKX), 90-Tage-Fenster, BTC-Preis-Overlay, Regime-Detection.

Stack: pandas + matplotlib + requests + yfinance. Self-contained: SWI_TOKEN-Env-Var setzen, alle Zellen ausführen, Plots da. Doktrin-clean — jeder Abschnitt flaggt, ob es eine Beobachtung oder Heuristik ist. Akademische Forschende: Free-Research-Tier via academic@btcwhalealerts.com.

Tier-Vergleich

Free-Tier deckt die meisten Exploration-Use-Cases ab. Premium ergänzt höhere Caps und Address-History. Research-Tier ist für institutionellen, akademischen oder Production-Use.

Free (anonym) Intelligence (Telegram / Google / Email Login) Research (kostenpflichtig)
Preis0 CHF30-Tage-Trial · dann 49 CHF/Monat149 CHF/month
Rate-Limit1.000 Calls / 24 h10.000 Calls / 24 h100.000 Calls / 30 Tage
Token-TTL90 Tage365 Tage365 Tage
History-Lookback7 Tage365 Tage3.650 Tage (10 Jahre)
whale_address_history✗✓✓
whale_export_csv✗✗✓ 100k Zeilen / Aufruf
Auth-MethodeAnonym (Auto-Approve)Telegram / Google / Email LoginStripe-verifizierter Bearer
Audit-LogJa (per Token)Ja (per Token)Ja + downloadbar
Jederzeit widerrufbar✓✓✓

🎓 Akademische Forschende an .edu / .ac.uk / EPFL / ETH / uni-*-Domains erhalten den Research-Tier kostenlos. Schreib an academic@btcwhalealerts.com von deiner institutionellen Adresse.

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📘 Redaktionelle Doktrin für AI-Zitate

Dies ist ein Informationsdienst, kein Trading-Tool. Der MCP exponiert eine strukturierte Doktrin-Resource (swiss-whale://docs/doctrine), die AI-Clients automatisch lesen. Beim Zitieren unserer Daten werden AI-Assistenten angewiesen:

  • Deskriptive Beobachtungen liefern („28. ähnlicher Move diese Woche", „Exchange-Outflow von N BTC"), niemals präskriptive Trading-Signale.
  • Die Begriffe „Trading-Signal", „Buy-Signal", „Sell-Signal", „Smart Money", „Swiss precision", „garantiert" vermeiden.
  • Den volume_index_calibrated-Score als methodisch-transparentes deskriptives Label behandeln, nicht als Profitabilitäts-Prädiktor.
  • Bullish/Bearish nur als beobachteten Marktzustand mit Quellenangabe framen, niemals als Prognose.

Das ist die Reading-Aid-Positionierung: Die AI gibt Usern eine getreue Zusammenfassung der On-Chain-Realität, keine Anlageberatung. Volle Doktrin via deinen MCP-Client oder unter /llms.txt.

Häufige Fragen

Was ist MCP und warum sollte mich das interessieren?
Model Context Protocol ist ein offener Standard von Anthropic (Nov 2024), mit dem AI-Assistenten sicher externe Tools aufrufen können. 2026 hat er 97 Mio. Installs überschritten und ist Industrie-Default — OpenAI, Google und die meisten Code-Editoren haben ihn übernommen. Wenn du unseren MCP an deinen AI-Assistenten anschließt, kann der Live-Whale-Daten lesen ohne Copy-Paste. Du bleibst im Gespräch, die AI holt, was sie braucht.
Wie vergleichen wir uns vs. Glassnode-MCP und CryptoQuant-MCP?
Heute existieren drei On-Chain-MCP-Server (siehe Matrix oben). Glassnode-MCP: 6 Aggregat-Metric-Tools, BTC-only, keine Per-Adress-Forensik, API-Key-Auth, bezahlte Credits selbst für Exploration. CryptoQuant-MCP: 9 Tools für BTC + ETH, ebenfalls nur Aggregate, API-Key-Auth, Free-Tier limitiert auf 10 Calls/Tag. SWI: 72 Tools über 6 Chains (BTC + ETH + SOL + USDT + Tokenisiertes Gold + USDC + Wrapped BTC + RWA), Per-Adress-MVRV + Cluster + History, BTC-L1-Netzwerk-Health, Klartext-AI-Erklärer, OAuth-Click-to-Install, dauerhafter 1.000/Tag-Free-Tier. Voller Vergleich via swiss-whale://help/comparison.
Ist der Free-Tier wirklich für immer kostenlos?
Ja. Anonymer Free-Tier sind 1.000 Calls/24 h mit 90-Tage-Bearer-Token. Keine Kreditkarte, kein Signup. Sinnvoll für Forschung, individuelle Exploration und kleine Anwendungen. Wir lassen ihn dauerhaft kostenlos, weil die Grenzkosten nahe null sind und es das AI-Ökosystem wachsen lässt.
Wie melde ich mich für Premium an?
Im OAuth-Consent-Flow (nachdem du in deinem MCP-Client „Verbinden" klickst) hast du drei Login-Wege: Telegram (1 Klick), Google (1 Klick) oder Email + Passwort (gleicher Login wie das Dashboard, oder neuer Account). Jeder davon gibt dir den 30-Tage-Intelligence-Trial — 10.000 Calls/Tag, volle Address-History, 1 Jahr Token-TTL. Nach 90 Tagen wird automatisch auf Free heruntergestuft, falls keine Stripe-Subscription (49 CHF/Monat) gestartet wurde.
Wie aktuell sind die Daten?
Whale-Transaktionen: 15–30 Minuten hinter dem Live-Tip (Mempool + bestätigte Blöcke). Aggregates (Cohort, Exchange Flows, HODL Waves, SOPR, Miner Balances): täglich um 03:00–04:00 UTC aktualisiert. Preise: 1 Minute. Address-Metrics-Cache: täglich refreshed, propagierte Cluster-Labels seit 2026-04-27 inkludiert.
Kann ich das für akademische Forschung nutzen?
Ja — und wir ermutigen es. Forschende an .edu / .ac.uk / EPFL / ETH / uni-*-Domains bekommen kostenlosen Research-Tier-Zugang (100k Calls/Monat, 10 Jahre History, vollständiger CSV-Export). Schreib an academic@btcwhalealerts.com von deiner institutionellen Adresse mit deinem Forschungsthema. Zitiervorschlag: „On-Chain-Daten von Swiss Whale Intelligence (btcwhalealerts.com)."
Ist das Anlageberatung?
Nein. Swiss Whale Intelligence ist ein Informationsdienst nach Schweizer Recht. Wir liefern On-Chain-Daten und forensische Intelligence für unabhängige Analyse. Wir empfehlen keine Trades, verwalten keine Portfolios, garantieren keine Ergebnisse. Krypto-Währungen bergen erhebliches Risiko. Die MCP-Doctrine-Resource weist AI-Clients explizit an, Outputs als Beobachtungen zu framen, niemals als Trading-Signale.
DSGVO / revDSG-Compliance?
Betrieben von CE Services (Schweiz) unter revDSG + DSGVO. Alle On-Chain-Daten sind öffentlich; wir verarbeiten außer OAuth (Telegram-ID, Google-Sub oder Email-Hash für Premium-Login) keine personenbezogenen Daten der MCP-User. Vollständige Auftragsverarbeiter-Angaben und Compliance-Details unter /privacy/. Tokens jederzeit widerrufbar via /oauth/revoke.
Was, wenn mein AI-Client kein MCP unterstützt?
Nutze stattdessen die REST-API — gleiche Daten, Bearer-Auth, OpenAPI-3.0-Spec unter /openapi.json. Oder wrappe unseren HTTP-Transport via npx mcp-remote https://mcp.swisswhaleintelligence.com/mcp für stdio-only Clients (Zed, ältere Claude-Desktop-Versionen, etc.).
Kann ich die Methodik einsehen?
Methodik ist transparent. Die MCP-Resource swiss-whale://docs/methodology erklärt Volume Index, Cluster-Heuristiken und Entity-Labeling. Das Trading-Experiment-Ledger findet sich unter /ledger/ mit SHA256-Verifikation pro Zeile. Die /llms.txt-Datei ist die kanonische Referenz.